Tableau Server Processes 說明

Process	用途	多執行緒?	性能特徵
API Server	處理 REST API	否	除非使用 REST API，否則此服務可關閉，而不會對 Tableau Server 的運行狀況產生影響。
Application Server	處理 Web 應用程式，支援流覽和搜索	是	主要的負載來自於瀏覽器的視圖互動與tabcmd。另外在發佈包含data extract的workbook，或者匯出視圖靜態圖像時才會有較明顯的負載。
Backgrounder	執行伺服器的任務（包括extract refreshes）、Run Now任務以及通過 tabcmd 執行的任務	否	可在Cluster內的任何或所有電腦上運行多個processes以擴展效能。Backgrounder通常不會佔用很多memory，但backgrounder 可能會根據工作負載的性質佔用 CPU、I/O或網路資源。例如，執行大量extract refresh時，可能會使用網路頻寬來檢索資料。資料檢索或複雜的 tabcmd 任務可能會佔用 CPU 資源。
Cache Server	Query Cache	否	分佈在Cluster中共用的Query Cache。這種記憶體中的cache在許多方案中可加快用戶體驗。VizQL Server、Backgrounder和Data Server（以及較小範圍的 API Server和Application Server）代表使用者或作業向Cache Server發出cache請求。Cache為單一執行緒方式，因此如果您需要更好的性能，您應運行其他Cache Server instances。
Cluster Controller	負責監視各個元件、檢測故障以及在需要時執行容錯移轉	不適用	所有的tableau server (primary and workers)都內建安裝。
Coordination Service	在分散式安裝中，負責確保在容錯移轉過程中有做出決策的quorum。	不適用	所有的tableau server (primary and workers)都內建安裝。
Data Engine	存儲Data Extracts和回答查詢	是	Data Engine負責來自 VizQL Server、Application Server、API Server、Data Server和Backgrounder的請求。Data Engine服務也會從大多數其他伺服器process中進行請求。該process是將data extract載入到記憶體並針對data extract執行查詢的元件。記憶體的佔用主要基於所載入的data extract大小。在 64 位元作業系統上，預設使用 64-bit binary，即使安裝的是 32 位 Tableau Server，也是如此。Data Engine是多執行緒的process，可以一次處理多個請求。在高負載的情況下，該process可能會佔用 CPU 資源、I/O 資源和網路資源，所有這些資源都可能是高負載的性能瓶頸。高負載時，Data Engine的單個instance可能會佔用所有 CPU 資源，以便處理請求。
Data Server	管理與 Tableau Server 資料來源的連接	是	由於該Process是一個代理，因此它通常僅受限制於網路，但在有很多同時存在的用戶sessions時，可能會受限制於 CPU。該process的負載是以下內容產生的：Browser Client與Tableau Desktop的產生的數據互動，以及針對 Tableau Server 資料來源的data extract refresh作業。
File Store	自動在Data Engine節點之間複製Data Extracts。	不適用	隨Data Engine一起安裝，無法單獨安裝。
Repository	Tableau Server 資料庫，用於存儲Workbook和使用者metadata	不適用	通常僅佔用很少的資源。執行諸如用戶查看所有工作簿或更改許可權等操作時，在極少情況下，對於超大型部署（存在數千位元使用者），該進程可能會成為瓶頸。有關詳細資訊，請參見 Tableau Server 存儲庫。
Search & Browse	在伺服器上處理內容的metadata快速搜索、篩選、檢索和顯示	是	process與記憶體綁定，然後與 I/O 綁定。使用的記憶體量隨伺服器上的內容量（網站/專案/工作簿/資料來源/視圖/用戶的數量）縮放。
VizQL Server	載入和呈現視圖，計算和執行查詢	是	在從 Web 流覽器載入視圖和互動使用的過程中，佔用明顯的資源。可能受限制於 CPU、I/O 或網路。Process負載來自流覽器的視圖互動，也可能引起記憶體不足。

資料來源: Tableau online Help